При разработке дизайна можно полагаться исключительно на свой опыт и проверенные временем практики, но часто этого бывает недостаточно. Индикатором, говорящим о наличии проблем с интерфейсом и работой компонентов, являются маркетинговые метрики. Например, конверсия из корзины в заказ. Если после редизайна конверсия снижается, то это может намекать на наличие причин, мешающих пользователю завершить покупку.

Посмотрите примеры ошибок, которые могли бы испортить конверсию, но у них не получилось. Звёзды — показатели критичности недочетов для поведенческих факторов и конверсии.

Для уменьшения времени и сложности взаимодействия пользователя с формами на сайте их желательно заполнять автоматически. Например, поле «город» можно заполнить с учетом региональной привязки пользователя. Это особенно актуально для выбора способа доставки и расчёта её стоимости. Но не всегда это бывает простой задачей. Например, коды геолокации могут не совпадать в двух системах: на сайте и у транспортной компании.

Например, если взять г. Петергоф или г. Сестрорецк, то это уже Ленинградская область и должна рассчитываться междугородняя доставка. Но в «1С-Битрикс: Управление сайтом» доставка рассчитывается по Санкт-Петербургу, т.к. по данным Битрикса эти города включены в зону Санкт-Петербурга. Другой пример — города Одинцово и Химки. Это Московская область и расчет происходит верно, но вот г. Зеленоград, который располагается дальше Химок, почему-то считается частью Москвы.

В «1С-Битрикс: Управление сайтом» пока не до конца решена проблема с кодами локаций: во-первых, они частично устарели, а во-вторых, есть много городов, у которых указан индекс не центра города а, к примеру, самой крайней и далекой точки, в которой стоимость доставки больше в 1,5-2 раза. Это приводило к тому, что когда мы подключили DaData для вывода подсказок и автозаполнения локации пользователей, то столкнулись с тем, что Битрикс подставляет свой индекс для расчета доставки, а не «настоящий». Из-за наличия таких нюансов менеджеры, отвечающие за работу с заказами, вынуждены тратить больше времени на уточнение и корректировку заказов.

Для решения проблемы мы в ручном режиме поправили индексы: взяли все субъекты Москвы, Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области из Битрикса, получили из DaData данные о них и записали в отдельную таблицу с которой работает сайт. Но проблема должна быть решена глобально. Мяч здесь на стороне вендора.